作者:老余捞鱼
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写在前面的话:这次我为大家准备了一篇关于QQE与超级趋势结合的交易策略文章。本文将详细介绍了如何利用这两个强大的指标捕捉市场趋势,实现高置信度的交易信号。无论你是市场萌新还是交易老手,可能都会从中受益。
一、策略解读
每个交易者都有自己的秘诀。对于交易者来说,有效捕捉市场趋势是持续盈利的关键。将 QQE(定性定量估计)和 超级趋势(Supertrend)这两个强大的指标结合起来,就能提供一种将趋势和动量结合起来的策略,并在此过程中产生高置信度的交易信号。
1.1 QQE(定性定量估计)指标
QQE(定性定量估计)指标是一种结合了定性和定量分析的方法,用于评估金融市场中的价格走势和趋势强度。QQE指标通过对价格波动的定量分析,结合市场情绪和趋势的定性判断,帮助交易者做出更为准确的交易决策。
QQE指标主要由两个部分组成:定性部分和定量部分。性部分通常涉及市场情绪、新闻事件、经济数据等因素,这些因素可能对价格走势产生影响。定量部分则是通过数学模型和统计方法对价格数据进行分析,得出具体的数值指标。

QQE指标的计算通常包括以下几个步骤:

在实际交易中,QQE指标可以用于以下几个方面:

QQE(定性定量估计)指标是一种有效的市场分析工具,通过结合定性和定量的方法,帮助交易者更好地理解市场动态。掌握QQE指标的使用,可以提升交易决策的准确性,进而提高投资收益。
1.2 超级趋势(Supertrend)指标
超级趋势(Supertrend)指标是一种流行的技术分析工具,用于识别市场趋势的方向和潜在的买入或卖出信号。它基于价格的波动性和平均值,能够帮助交易者判断市场的强弱和趋势的持续性。
超级趋势指标主要由两条线组成:上轨线和下轨线。它们是基于一定的时间周期内的平均真实范围(ATR)计算得出的。具体来说,超级趋势的计算公式如下:
- 上轨线 = (最高价 + 最低价) / 2 + (乘数 × ATR)
- 下轨线 = (最高价 + 最低价) / 2 – (乘数 × ATR)
其中,乘数通常设定为1.5或2,ATR则是市场价格波动性的衡量标准。

超级趋势指标的计算方法如下:

你可以这样在交易中应用超级趋势指标:

超级趋势指标是一种简单而有效的工具,能够帮助交易者识别市场趋势并做出相应的交易决策。
二、策略设置
为了大家能简单上手操作,以下是我在 TradingView 上设置此策略的方法。如果大家要将策略用到其它工具平台上,看这篇《凭 AI 之能,让人人掌握TradingView指标转跨多平台策略的独家指南 !》。
步骤 1:添加 QQE 指标
进入 Tradingview 平台,搜索 QQE Cross Indicator Alert v2.0 by JustUncleL 并将其添加到图表中。

更改下面的指标设置。

您只需按上图所示,分别勾选启用 QQE buy 和 QQE sell 选项。
步骤 2:添加超级趋势指标
接下来,您需要搜索并添加 “Hyperbolic Tangent SuperTrend [InvestorUnknown]” 指标到图表中。

添加这两个指标后,得到的结果如下图所示。

下面我们来进行具体的买卖实操环节。
三、趋势判断与识别
以下是进行有效交易的方法:
3.1 买入条件

- QQE 指标应产生买入信号。
- 信号蜡烛应该是绿色看涨蜡烛。
- 蜡烛应高于蓝色移动平均线。
- 信号蜡烛不应触及 EMA。
3.2 卖出条件

- QQE 指标应产生卖出信号。
- 信号蜡烛应该是红色看跌蜡烛。
- 蜡烛应低于蓝色移动平均线。
- 信号蜡烛不应触及 EMA。
四、风险管理
4.1 退出交易
要实现利润最大化并限制风险,请遵循以下退出准则:

对于现有的多头交易:请当蜡烛低于 EMA 时离场。

对于现有的空头交易:当蜡烛高于 EMA 时离场。
4.2 注意假信号

请注意本策略并不总是有效,要始终保持 SL,并至少回测 6 个月。
五、观点总结
本文提供了一份关于如何结合 QQE(定性定量估计)和超级趋势(Supertrend)指标进行交易的指南,旨在帮助交易者捕捉市场趋势并获得盈利。这种策略对于初学者来说非常简单。按照这种方法,交易者可以系统地筛选交易机会,避免虚假入市,并清晰准确地把握趋势市场。
- 交易策略的有效性:结合 QQE 和超级趋势指标可以帮助交易者更好地识别市场趋势,从而做出更明智的交易决策。
- 交易信号的重要性:信号蜡烛的颜色和位置对于确定入场时机至关重要,应严格遵守规则。
- 风险管理:在交易中,始终设置止损并回测策略是管理风险和避免大量损失的关键。
- 策略的局限性:任何交易策略都不是万能的,交易者应该谨慎使用,并准备好在模拟账户中练习以熟悉策略。
感谢您阅读到最后,希望本文能给您带来新的收获。祝您投资顺利!如果对文中的内容有任何疑问,请给我留言,必复。
本文内容仅限技术探讨和学习,不构成任何投资建议。
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