作 者：老余捞鱼
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写在前面的话：最近AI概念火到不行，但你是不是也在疑惑：这些科技公司到底值不值得投资，还只是市场炒作？今天我就用Python量化方法来拆解美国前15大科技股，从财务分析到市场估值，从业绩表现到风险水平和公众热度，只需六步拆解它们的价值，帮你避泡沫、投真金，投前必看。
在本文的上篇中我们完成了：
- 1. 财务健康度：看看这些公司赚钱能力怎么样。
- 2. 市场估值：分析股价是否虚高；
在中篇我们完成了以下内容：
- 3. 风险水平：衡量投资这些公司的风险。
- 4. 业绩表现：回顾历史收益情况。
- 5. 最大回撤：你能承受多大亏损？
而在下篇中我们将完成这个主题，主要内容包括：
- 6. 公众关注度：了解市场情绪。
- 7.综合评估：AI投资的价值真相。
- 8.观点总结：如何科学投资科技股。
第六步：公众关注度，了解市场情绪
在投资世界中，数据和基本面固然重要，但市场情绪和公众关注度往往在短期内对股价产生巨大影响。为了全面了解这15家科技巨头，我使用谷歌趋势（Google Trends）深入分析了它们在过去五年中的公众关注度变化。
市场心理学告诉我们，投资者的集体情绪可以成为推动股价的重要力量。当一家公司备受关注时：
- 流动性增加：更多投资者买卖，交易更活跃。
- 估值可能偏离：情绪过热可能导致价格脱离基本面。
- 波动性加大：好消息和坏消息都会被放大效应。
- 形成趋势：关注度上升往往自我强化，吸引更多关注。
我将15家公司分成三组进行比较，这样能更清晰地看出每组内各公司的相对关注度。
第一组：科技巨头中的巨头
第一组包括：英伟达（NVDA）、微软（MSFT）、苹果（AAPL）、谷歌（GOOG）、亚马逊（AMZN）
分析发现，英伟达的关注度增长最为迅猛，特别是在2023-2024年AI热潮期间。其搜索量增长超过了其他四家巨头，这与其股价爆发式增长完全吻合。
苹果和微软保持了稳定的高关注度，体现了它们作为科技龙头的地位。每当新产品发布或财报公布，都会出现明显的关注度峰值。
谷歌和亚马逊的关注度相对平稳，但亚马逊在Prime Day和黑色星期五期间会出现规律性峰值。
第二组：有特色的竞争者
第二组包括：Meta（META）、博通（AVGO）、特斯拉（TSLA）、甲骨文（ORCL）、网飞（NFLX）。
在这一组中，特斯拉和Meta明显占据了关注度的主导地位。特斯拉的关注度峰值往往与马斯克的言论、新车发布或财报相关，波动性极大。
Meta的关注度在改名事件和每次财报发布时出现高峰，特别是在2022年元宇宙概念火爆期间。
网飞的内容发布周期很明显——热门剧集上线时关注度陡增，然后逐渐回落。
博通和甲骨文的关注度相对较低且平稳，反映了它们作为to B企业的特性，不太直接吸引普通消费者的关注。
第三组：细分领域的专家
第三组包括：Palantir（PLTR）、AMD、思科（CSCO）、Salesforce（CRM）、IBM
在这一组中，AMD的关注度遥遥领先，这与其在CPU和GPU市场上与英特尔和英伟达的竞争密切相关。每次新产品发布都会引发一波关注高峰。
Palantir作为相对较新的上市公司，关注度增长明显，特别是在获得大合同或财报超预期时。
IBM虽然历史悠久，但关注度相对平稳，转型过程中的亮点时刻（如量子计算突破）会带来短期关注度提升。
思科和Salesforce的关注度相对专业，主要集中在企业客户和行业分析师圈内。
聪明的投资者可以将公众关注度作为辅助决策工具：
- 确认趋势：当基本面和技术面都看好时，高涨的关注度可以增加投资信心。
- 警惕过热：当关注度达到极端水平时，考虑减仓或至少不再追高。
- 发现机会：关注那些基本面优秀但关注度较低的公司，可能存在低估机会。
- 时机选择：利用关注度的周期性波动来优化买入卖出时机。
巴菲特的名言在这里很适用：“在别人贪婪时恐惧，在别人恐惧时贪婪。”当某家公司关注度极高、人人都在讨论时，也许正是该开始谨慎的时候。
七、综合评估：AI投资的价值真相
那么，AI投资到底值不值？我们前面的数据分析给出了一些答案：
首先，AI确实创造了真实价值。英伟达、微软等AI相关公司表现出色，不仅股价上涨，基本面也很扎实。
但是，市场可能过度追捧某些AI概念股。一些公司的估值已经偏高，需要警惕泡沫。避免追高，等待合理估值区间（PEG<1）再买入。
重视质量：选择财务健康、盈利能力强的公司，比如微软。
不是所有AI公司都一样。要仔细区分哪些是真正有技术、有盈利能力的，哪些只是蹭热度的。
最后，风险管理很重要。科技股波动大，最大回撤可能超过80%，必须有相应的风险承受能力。并根据自身风险承受能力配置仓位。
长期视角：短期波动难免，长期持有优质资产。
Black-Litterman模型是一种将市场均衡与投资者观点结合的高级配置方法，个人投资者可以借鉴其思想，在市场基准的基础上，根据自己的判断适当调整配置比例。
八、观点总结
升级分析后，15大科技股AI价值真，但风险和泡沫并存。NVDA增长猛，MSFT稳，PLTR热但晃。数据帮你避坑，理性投。
- AI确实有真实价值，但需要区分真正赢家和概念炒作；
- 估值已经不便宜，部分公司可能已经过热，需要谨慎选择；
- 科技股波动很大，投资前必须评估自己的风险承受能力；
- 长期来看，优质科技公司仍然具有投资价值，但需要耐心和毅力；
- 建议分散投资，不要重仓单一股票，可以考虑ETF等分散化工具。
投资科技股不是赌博，而是基于数据和分析的理性决策。希望这篇文章帮你更清晰认识科技股的投资价值和风险。
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感谢您阅读到最后，希望这篇文章为您带来了新的启发和实用的知识！如果觉得有帮助，请不吝点赞和分享，您的支持是我持续创作的动力。祝您投资顺利，收益长虹！如果对文中内容有任何疑问，欢迎留言，我会尽快回复！
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