拿走不谢：解锁 TradingView 自动化交易全流程（附源码）

作 者：老余捞鱼

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写在前面的话：有读者私信我说，你分享了这么多基于TradingView的策略，那这个到底能不能实现全自动化呢？今天我就分享如何在TradingView上把交易策略自动化，包括：写策略、回测、预警、对接交易所下单等，一步步实现自动交易，让你告别情绪化操作和熬夜盯盘。

一、为什么要自动化交易？

1.1 人工交易？你输给了自己

你是不是经常这样：

• 半夜盯盘，结果手抖错过买卖点；
• 盈利时贪心不止损，亏损时死扛加仓；
• 策略明明有效，执行起来却漏洞百出。

真相：

人类天生不适合交易！情绪、犹豫、疲劳……全是漏洞。即使是经验丰富的交易员也可能出错。
自动化交易才是终极解法——它不靠预测，只做一件事：100%执行你的策略。

而且好消息是：你不需要专业服务器，TradingView 平台就够用，成本几乎为零。它是一个全球知名的交易分析平台，拥有近1亿用户，其中中国用户也非常活跃，因为它支持 A 股、港股和全球市场的实时行情，比如 CSI 1000 指数、沪深 300 等。你可以用它跟踪茅台或比亚迪等热门股票。

它提供强大的图表工具、技术指标和社区交流功能，让你轻松分析市场、制定策略。更厉害的是，TradingView 支持 Pine Script，这是一种专为交易员设计的简单编程语言，能把你的交易想法变成自动执行的代码。

1.2 TradingView 能做啥、不能做啥

radingView不是券商！它像你的“交易军师”：

能做：

• 定义买卖信号
• 发出交易提醒（Alert）
• 用 Webhook 把信号发给机器人或第三方，下单到券商

不能做：

• TradingView 本身不是经纪商，不能直接下单。但它可以通过 Pine Script 生成交易信号，再通过 Webhook 转发给经纪商或第三方平台（如 OANDA、Alpaca、IB 、币安等），实现自动化。

关键工具：

• Pine Script：写策略的“白话文编程语言”；
• Webhook：信号传输的“快递小哥”，把指令发给券商。

二、四步搭建自动交易系统（附代码）

实现整个自动化交易只需要以下四步：写策略、回测、预警、对接交易所下单。

第一步：写策略

本号发布过很多基于 TradingView 的策略，也有用Pine Script编写的实战文章，比如：

《39行代码的”印钞机”：周末写的交易机器人实盘1小时赚了900元！》。

今天这里我用Pine Script把策略变简单代码，下面以“短均线上穿长均线”策略为例：

//@version=5

strategy("双均线策略", overlay=true)
shortMA = ta.sma(close, 10)
longMA = ta.sma(close, 30)

plot(shortMA, color=color.orange)
plot(longMA, color=color.blue)

if ta.crossover(shortMA, longMA)
    strategy.entry("多单", strategy.long)
if ta.crossunder(shortMA, longMA)
    strategy.entry("空单", strategy.short)

👉 效果：短期均线上穿做多，下穿做空。

第二步：回测策略效果

打开 TradingView 的回测面板（Strategy Tester），重点看这些指标：

建议：

• 分多周期、不同资产回测。
• 留意过拟合，回测表现过好往往是风险信号。
• 注意真实交易中的滑点、延迟、流动性差异。

第三步：设置警报让机器替你盯盘

在 Pine Script 中加入 alert：

if ta.crossover(shortMA, longMA)
    alert("BUY", alert.freq_once_per_bar_close)

if ta.crossunder(shortMA, longMA)
    alert("SELL", alert.freq_once_per_bar_close)

或通过 UI 创建警报，触发动作设为 Webhook，内容可以是：

action:BUY;symbol:{{ticker}};price:{{close}};time:{{time}}

手动设置时，点击“创建警报”，选择你的策略条件，然后添加 Webhook URL 作为动作。Webhook 是一个链接，可以把信号发送到外部平台。

第四步：用 Webhook 实现自动下单

TradingView 的警报可以通过 Webhook 将信号发送到经纪商或第三方工具，触发自动下单。目前支持 TradingView 的经纪商比较表如下：

如果你的经纪商不支持直接整合，可以用第三方工具（如 3Commas 或自定义 Python 脚本）连接。

TradingView 发出 HTTP POST 到你的机器人服务器，机器人解析后，通过券商 API 下单：

from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)

@app.route('/webhook', methods=['POST'])
def webhook():
    data = request.json
    action = data['action']
    symbol = data['symbol']

  # 连接经纪商 API 下单
    return "Order received", 200

注意事项：

• 验证消息来源。
• 记录日志、错误防护。
• 使用 HTTPS，加密连接。

三、自动化交易的注意事项

自动化交易不是“设置好就完事”。你需要：

• 监控执行：确保订单按计划下单。
• 记录日志：保存所有警报和错误信息。
• 保护安全：使用 HTTPS 加密，隐藏 API 密钥和 Webhook URL。
• 处理故障：设置备用方案，应对网络或经纪商 API 问题。
• 测试账户：先在模拟账户中验证策略，避免直接实盘。

另外，最佳实践告诉我们以下几点：

• 避免信号过载：只触发高概率信号，减少无效交易。
• 使用 K 线收盘警报：避免指标回溯问题。
• 考虑滑点和点差：回测假设完美执行，实际交易要考虑成本。
• 保护 Webhook URL：不要公开，防止被滥用。
• 使用 HTTPS：确保数据传输安全。

四、观点总结

自动化交易能让你执行策略不掉链子，实现纪律化操作。尽管不会自动产生赚钱系统，但它能确保有好的逻辑就被执行。通过 写策略、回测、预警、对接交易所下单这四步，一套自动化交易流程就搞定了！

• 自动化交易能帮你战胜情绪、保持纪律。
• Pine Script 在 TradingView 上编写策略简单高效。
• 回测必须走多周期、多资产，设置逻辑止损控风险。
• Alert + Webhook 是执行机制中的关键。
• 必须做好监控、加密与账户保护。

如果大家觉得本篇文章对您有价值，希望能更深入的了解如何从自动化交易进化到在 TradingView 上构建交易机器人，请留言或私信我。我就会继续写一期关于这个的话题。

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本文内容仅限技术探讨和学习，不构成任何投资建议。