Skip to content

一文教你搭建MFI选股器,自动抓牛股,让新手也能跑赢大盘

作 者:老余捞鱼

原创不易,转载请标明出处及原作者。

写在前面的话:我是老余捞鱼,今天这篇文章我会手把手教你搭建一个基于 MFI(资金流向指标)的自动选股+回测系统,本文代码可复制粘贴,一步步实操,配图、表格清晰可见。即使是量化小白也能快速上手,挖掘真实策略效果,掌握“自动赚钱”的方法。

早上九点半,你盯着满屏红绿K线,手指在键盘上飞舞。突然网卡或者手慢了,错过了买卖时机。而凭感觉交易常常追涨杀跌,看K线图分析又容易被”多头陷阱”骗。所以,别再做人力选股器了

今天要分享的这套量化系统能自动完成:

  • ✅ 自动下载股票数据;
  • ✅ 智能识别买卖信号;
  • ✅ 回测历史收益表现;
  • ✅ 图形化展示交易记录。

一、神秘指标:看穿庄家底牌

多数人只看价格涨跌,这就像开车不看油表!资金流量指标(MFI) 结合价格+成交量,堪称市场透视镜:

  • MFI = 价格 + 成交量,识别资金流向,比光看价格更靠谱。
  • MFI < 20:超卖区,可能是买入时机;
  • MFI > 80:超买区,或是卖出信号。
# 神奇代码在此
def 计算_MFI(数据, 周期=14):
    # 核心三步走
    典型价 = (最高价 + 最低价 + 收盘价)/3
    资金流 = 典型价 * 成交量  
    # 后续计算正负资金流(代码详见文末)

实战信号解读

MFI值市场状态操作建议
<20恐慌超卖黄金抄底点
>80狂热超买获利逃跑信号
20-80震荡观望喝茶看戏

二、手把手搭建印钞系统

这套自动化系统将复杂交易简化为三步:数据→信号→验证。它不能预测未来,但能让你用科学方法远离情绪化交易。

步骤一:数据获取

from google.colab import auth
auth.authenticate_user() # 登录谷歌账号

import gspread
工作表 = gspread.open("我的股票数据") # 替换你的表格名
数据 = 工作表.sheet1.get_all_values() # 秒获数据

💡 技巧:用网易财经导出CSV,拖入谷歌表格即可。

步骤二:策略引擎

def 生成信号(数据):
    数据['信号'] = 0  # 初始化
    for i in range(1, len(数据)):

        # 当MFI突破超卖线(金叉)
        if 数据['MFI'][i-1]<20 and 数据['MFI'][i]>=20:
            数据.loc[i, '信号'] = 1 # 买入标记

        # 当MFI跌破超买线(死叉) 
        elif 数据['MFI'][i-1]>80 and 数据['MFI'][i]<=80:
            数据.loc[i, '信号'] = -1 # 卖出标记

步骤三:收益验证

def backtest_strategy(df, initial_cap=10000, fee=0.001):
    pos = 0; cash = initial_cap
    for i,row in df.iterrows():
        if row.Signal == 1:
            cost = row.Close * (1+fee); pos = cash // cost; cash -= pos * cost
        elif row.Signal == -1 and pos>0:
            cash += pos * row.Close * (1-fee); pos = 0
    return cash + pos * df.Close.iloc[-1]

真实模拟手续费、持仓逻辑,防止“空头卖”错误。回测三只股票结果:

图中绿色箭头是买点,红色箭头是卖点,直观又醒目。

股票交易次数初始本金最终收益收益率
APX5次1万元3.36万236%↑
ORG4次1万元1.19万19.6%↑
NST1次1万元0.99万-1%↓

💥 注意:包含0.1%交易手续费(实盘关键!)

三、实盘小技巧

血泪教训,读完下面4条少走3年弯路:

  • 不是所有股票都适用:必须批量筛选优质标的,高波动小盘股效果最佳(如APX)。
  • 手续费是隐形杀手:0.1%看似不大,累积起来影响明显。
  • 数据质量定生死:曾因1个停牌价导致回测失效,所以一点脏数据都可能扭曲结果。
  • 过去≠未来:需持续优化参数,历史数据只做参考,别当买卖依据。

下一步玩法(我本号的其他文章中有涉及,可以参考):

  • 加入多指标,比如 RSI、MACD 做复合信号。
  • 接入机器学习,提高信号精准度。
  • 打造手机提醒系统,实时交易不中断。
  • 部署到云端,实现全天候监控。

四、观点总结

本文从零出发,教你如何搭建一个完整的 MFI 自动选股+回测系统;涵盖数据处理、信号生成、回测逻辑、结果可视化。即使没有编程基础,也能通过复制粘贴快速上手。实践已经证明,一些股票能带来 200%+ 的超额收益。接下来,你可以添加更多指标、接入 AI、部署实盘,打造自己的“自动赚钱”系统。

  • MFI 是资金流+价格的好指标。
  • 回测必须模拟手续费、持仓、资金限制。
  • 数据干净是结果靠谱的前提。
  • 策略要靠批量验证,不要只盯单只股票。
  • 未来可拓展方向:复合指标、AI 判断、实盘部署。

本工具提供了完整详实的源代码中文注释和功能结构及使用说明,确保您能读懂每行代码的含义并能根据自身需求进行改写。

还等什么,立即行动起来!需要完整源代码请后台留言!

#MFI #量化交易 #自动选股 #Python教程 #回测系统 #实战教学 #股票策略 #AI量化

读到最后,希望这篇文章为您带来了新的启发和实用的知识!如果觉得有帮助,请不吝点赞和分享,您的支持是我持续创作的动力。祝您投资顺利,收益长虹!如果对文中内容有任何疑问,欢迎留言,我会尽快回复!


本文内容仅限技术探讨和学习,不构成任何投资建议。

Published inAI&Invest专栏

Be First to Comment

    发表回复