
写在前面的话:今日为大家介绍一个Github 上的项目,其通过借助 Groq 、 Llama3 70b、Vercel 的 AI SDK 以及 TradingView 的实时小部件,构建出了一款专门的AI投资助手 StockBot。
一、概述
StockBot 的演示提供了相关、实时且可交互的股票图表和界面
StockBot,这是一款速度极快的 AI 金融分析机器人,由 Groq 上的 Llama3-70b 提供支持,可通过实时股票图表、财务、新闻和筛选器做出响应。并且全部开源!。Groq 的速度使得工具调用和提供响应几乎是即时的,允许连续两次 API 调用,并使用单独的专用提示来返回响应。包括:
- 实时人工智能聊天机器人:与 Llama3 70b 驱动的人工智能互动,通过自然语言对话请求股票新闻、信息和图表。
- 交互式股票图表:通过包含实时数据的交互式 TradingView 图表接收近乎即时的情境感知响应。
- 自适应界面:动态呈现 TradingView UI 组件,以根据您的特定查询定制财务界面。
- Groq 支持的性能:利用 Groq 的尖端推理技术实现近乎即时的响应和无缝的用户体验。
- 多资产市场覆盖:获取股票、外汇、债券和加密货币的综合数据和分析。
Github地址:https://github.com/bklieger-groq/stockbot-on-groq
二、主要功能
1.每日市场表现热图:通过交互式热图一目了然地展示市场趋势。

2.股票财务数据细目分类:获取任何股票的详细财务指标和关键绩效指标。

3.股票价格历史:跟踪具有可自定义日期范围的股票历史价格走势。

4.特定资产的蜡烛图股票图表:使用详细的蜡烛图分析价格模式和趋势。

5.特定股票的头条新闻:随时了解影响特定公司的最新新闻和头条新闻。

6.股票筛选器寻找新股票和 ETF:使用股票筛选工具发现新公司。

要使用有两种方式:
一是要使用 StockBot,您可以使用groq-stockbot.vercel.app上的托管版本,申请API Keys。

二是可以按照快速入门说明使用 Streamlit 在本地运行 StockBot,代码如下:
pnpm install
pnpm dev
需要注意的是,StockBot 可能提供不准确的信息,不提供投资建议。仅用于娱乐和指导用途。
本文内容仅仅是技术探讨和学习,并不构成任何投资建议。
Be First to Comment