作者：老余捞鱼 原创不易，转载请标明出处及原作者。 写在前面的话：最近遇到了强大的 Time Mixer 模型，该模型以在复杂数据集上提供令人印象深刻的结果而闻名。出于好奇，我决定将其应用于我在 Kaggle 上找到的数据集，其中包含 Micr…
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作者：老余捞鱼 原创不易，转载请标明出处及原作者。 写在前面的话：最近遇到了强大的 Time Mixer 模型，该模型以在复杂数据集上提供令人印象深刻的结果而闻名。出于好奇，我决定将其应用于我在 Kaggle 上找到的数据集，其中包含 Micr…
Leave a Comment作者：老余捞鱼 原创不易，转载请标明出处及原作者。 写在前面的话：传统的验证指标（如 RMSE、MSE 或分位数损失）主要用于衡量预测中的平均误差幅度。然而，在训练用于股票市场预测的深度学习模型时，它们在提供对交易风险和回报的有意义的见解方面存…
Leave a Comment作者：老余捞鱼 原创不易，转载请标明出处及原作者。 写在前面的话：本文主要介绍的是周期性调整市盈率（CAPE）及其倒数 CAEY 常用于评估股市长期回报，但原始 CAPE 有局限，未充分考虑未分配收益。未分配收益可再投资或回购股票影响收益。应调…
Leave a Comment作者：老余捞鱼 原创不易，转载请标明出处及原作者。 写在前面的话：本文详细介绍了一种基于股票10天低点的交易策略，即在股票达到新的10日低点并且交易价格高于其50日和200日移动平均线时买入。当价格达到新的10日高点、跌破50日移动平均线或已连…
Leave a Comment作者：老余捞鱼 原创不易，转载请标明出处及原作者。 写在前面的话：你是不是听身边的朋友讲述其投资美股赚钱的经历，可自己却对这方面无从下手？别担心，本文将为您介绍如何借助投资美国金融市场的 ETF 来实现财富增值。首先，我会阐述 ETF 的基本概…
Leave a Comment作者：老余捞鱼 原创不易，转载请标明出处及原作者。 写在前面的话：如何让 AI 生成的图片看起来更真实？看完我这篇文章，你就可以和 过于“完美”的AI生成图片 see byebye了。本文提供了 5 个技巧，帮助您使用 MidJourney 创…
Leave a Comment作者：老余捞鱼 原创不易，转载请标明出处及原作者。 写在前面的话：本文将 “文生图” 领域的新贵 Flux 与传统王者 Midjourney 进行了三轮关于真实人物图像生成的比较。历经三次同一标准的测试后，对二者的性能与输出效果予以评价，期望能…
Leave a Comment作者：老余捞鱼 原创不易，转载请标明出处及原作者。 写在前面的话：本文主要探讨了大型语言模型（LLMs）在时间序列预测任务中的有效性，其对大语言模型在时间序列预测中的有效性提出了质疑，并且针对当下最为先进的OneFitsAll、Time-LLM…
Leave a Comment作者：老余捞鱼 原创不易，转载请标明出处及原作者。 写在前面的话：本文主要介绍了如何利用人工智能代理（AI Agents）从概念到Python中的实际应用，以及如何构建一个内容创作工作流程，通过多个代理协作完成从视频分析到博客撰写的复杂任务，完…
Leave a Comment作者：老余捞鱼 原创不易，转载请标明出处及原作者。 写在前面的话：本文探讨了微调大型语言模型（LLMs）以利用财务新闻流预测股票回报的方法，比较了编码器和解码器LLMs在不同文本表示方法下的性能，并发现聚合表示通常能提升投资组合表现，其中Mis…
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