教你一招：用移动平均线和T3直方图精准把握交易时机

原创不易，转载请标明出处及原作者。

写在前面的话：大家好！我在研究交易策略时，发现了一种结合自适应移动平均线和T3直方图的方法。它能确认趋势方向，提高把握交易时机的能力。我将具体方法分享给大家，也讲讲实践中的经验和调整，希望能给大家交易提供新思路。

一、策略解读

本策略结合了自适应移动平均线（Auto Length Moving Average，ALMA）和一种标准化直方图（Softmax Normalized T3 Histogram）的高级功能，为您提供清晰明了的图表研判支撑。

非常适合希望通过清晰、系统的方法来识别进出场机会的交易者。

自适应移动平均线是一种动态调整计算周期的技术分析工具，旨在帮助交易者更准确地捕捉市场趋势。

与传统的移动平均线不同，ALMA能够根据市场的波动性和价格变化自动调整其计算周期，从而提供更灵活和实时的趋势分析。

其计算方式不仅考虑了过去的价格数据，还引入了一个动态的长度参数。这个参数会根据市场条件的变化而调整，使得ALMA能够更好地适应不同的市场环境。

ALMA的计算涉及以下几个步骤：

选择初始周期：确定一个初始的移动平均周期。

动态调整周期：根据市场的波动性和趋势变化，自动调整移动平均的周期长度。

加权计算：对选定周期内的价格数据进行加权计算，以生成移动平均值。

上带和下带分别代表市场的超买和超卖区域。当价格突破这些带状区域时，可能意味着市场趋势的反转或延续。

ALMA可应用于各种金融市场，包括股票、外汇和期货等。通过结合直方图技术指标，能帮助交易者制定更有效的交易策略。

大家平时股票分析用的多是T3直方图。它通过将数据分成多个区间（或“桶”），并计算每个区间内的数据点数量，从而展示数据的分布特征。T3直方图的“3”通常指的是三种不同的统计量（如均值、中位数和众数），用于描述数据的中心趋势。

而 Softmax 归一化 T3 直方图（Softmax Normalized T3 Histogram）指标是一种用于数据分析和可视化的技术，它结合了Softmax函数和T3直方图的优点，旨在进一步提高数据的可解释性和分析的准确性。

这种方法的优点在于，它不仅保留了数据的分布特征，还使得不同区间之间的比较更加直观和有效。

为了大家能简单上手操作，以下是我在 TradingView 上设置此策略的方法。如果大家要将策略用到其它工具平台上，看这篇《凭 AI 之能，让人人掌握TradingView指标转跨多平台策略的独家指南 !》。

进入 Tradingview 平台，搜索“Auto Length Moving Average”，加到图表。

使用默认设置即可。

搜索 Softmax Normalized T3 Histogram 并将其添加到图表中。

在应用并配置好这两个指标后，建议选择“5 分钟时间框架”的图上进行交易了。

以下是如何进行有效交易的方法：

一旦图形类似，且以下所有条件都符合，就可以买入。

一旦图形类似，且以下所有条件都符合，就建立卖出仓位。

不过呢，没有哪种策略是十全十美的。我在实际操作的时候就发现，有些交易最后触发了止损，尤其是市场波动剧烈或者没什么明显趋势的时候。

比如有时候自动长度移动平均线给出买入信号，但是很快又出现红色的直方图，这种情况就很容易亏损，所以遇到这种情况最好别轻易入场。

为了让这个策略更好用，我也做了一些调整：

本文分享了一种结合自适应移动平均线和 Softmax 归一化 T3 直方图的交易策略，详细介绍了其设置方法、买卖条件，还针对实践中出现的问题给出优化建议。

策略设置：在 TradingView 图表添加 “自动长度移动平均线 + 趋势信号” 和 “Softmax 归一化 T3 直方图” 指标，适用于 5 分钟图。
买入条件：自动长度移动平均线发出买入信号，出现阳线，Softmax 归一化 T3 直方图在零轴以上，按规则设置止损止盈。
卖出条件：自动长度移动平均线发出卖出信号，出现阴线，Softmax 归一化 T3 直方图在零轴以下，设置好止损止盈。
策略优化：避开低成交量时段，等待第二根K线确认趋势，结合关键支撑阻力位交易。

感谢您阅读到最后，希望这篇文章为您带来了新的启发和实用的知识！如果觉得有帮助，请不吝点赞和分享，您的支持是我持续创作的动力。祝您投资顺利，收益长虹！如果对文中内容有任何疑问，欢迎留言，我会尽快回复！

本文内容仅限技术探讨和学习，不构成任何投资建议。