作者：老余捞鱼
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写在前面的话：最近特朗普关税政策让美股大盘像过山车，我用AI模型反向收割了一波华尔街！核心是恐惧贪婪指数和关税时点结合：2025年4月4日关税冲击后尽早减仓，躲过低点暴跌；4月9日情绪跌到18时精准抄底，抓反弹。回测显示，情绪+AI策略在206天里收益是死拿SPY的2.5倍。想知道咋操作？快来看我的实战分享吧！
一、市场情绪是个大玩家
股市有时候像个情绪化的家伙。本周特朗普政府加码关税，搞得美股大盘（SPY）像过山车一样，忽涨忽跌。公司财报再好，市场一慌股价照跌；经济数据一般，大家贪心起来照样抢着买。
今天的主角“恐惧贪婪指数”就是个抓情绪的好帮手，用0到100打分，低了是害怕，高了是贪心。
简单说，恐慌时股票便宜，贪婪时价格虚高。这东西在美国很火，CNN每天更新，靠七个指标撑腰：K线图涨跌、交易量、新高低股票数、期权比例、市场波动（VIX）、垃圾债券需求和安全资产偏好。
听起来复杂？别怕，我用大白话讲给你听，还带你用AI玩一把！
二、数据搞定，心里不慌
要玩这个，先得有数据。我选了SPY（美股大盘ETF），代表整个市场，最近受关税影响波动不小。我用Polygon.io拉了2024年6月13日到2025年4月9日的206天K线数据，包括开盘、收盘、最高、最低价、交易量和VWAP（均价）。看看前5天的数据：
| 日期 | 开盘价 | 最高价 | 最低价 | 收盘价 | 交易量 | VWAP | 交易次数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025-04-09 | 493.44 | 548.62 | 493.05 | 548.62 | 241,783,327 | 521.82 | 2,299,200 |
| 2025-04-08 | 521.86 | 524.98 | 489.16 | 496.48 | 165,553,031 | 507.09 | 1,708,697 |
| 2025-04-07 | 489.19 | 523.17 | 481.80 | 504.38 | 256,046,855 | 501.18 | 2,517,688 |
| 2025-04-04 | 523.67 | 525.87 | 505.06 | 505.28 | 217,902,831 | 514.97 | 1,957,425 |
| 2025-04-03 | 545.11 | 547.97 | 536.70 | 536.70 | 125,426,398 | 543.25 | 1,198,719 |
再抓恐惧贪婪指数，拿了365天数据，最近5天是这样的：
| 日期 | 恐惧贪婪指数 |
|---|---|
| 2025-04-10 | 39 |
| 2025-04-09 | 18 |
| 2025-04-08 | 24 |
| 2025-04-07 | 23 |
| 2025-04-06 | 34 |
特朗普关税新闻一波接一波，这数据正好能反映市场的心跳。
核心代码：拉取SPY数据
# 第一部分：从Polygon.io获取SPY数据
POLYGON_API_KEY = "**************" # 替换为你的Polygon.io API Key
symbol = "SPY"
# 设置日期范围
end_date = datetime(2025, 4, 10) # 固定为2025-04-10，确保覆盖最新数据
start_date = end_date - timedelta(days=300) # 尝试获取300天数据
# 获取聚合数据
url = f"https://api.polygon.io/v2/aggs/ticker/{symbol}/range/1/day/{start_str}/{end_str}?apiKey={POLYGON_API_KEY}"
response = requests.get(url)三、画图找规律，关税效应明显
数据齐了，咱画图看看。我把SPY收盘价和恐惧贪婪指数放一张图上，左边是价格，右边是情绪。图表直接用代码生成的真实结果：
- 整体趋势：2024年6月到2025年4月，SPY从540涨到580多，最高接近600，然后受关税影响大跌到500左右。
- 关税冲击：2025年4月，特朗普加码关税，SPY跌到505.28（2025-04-04），情绪指数掉到18（2025-04-09），极度恐惧。
- 情绪信号：4月9日情绪跌到18后，SPY当天反弹到548.62，抄底机会明显。
再看收盘价和VWAP的对比图：
VWAP（橙色虚线）是均价，收盘价（蓝色实线）在它上面说明买盘强，下面说明卖压大。2025年4月关税后，收盘价跌破VWAP，市场恐慌明显，但4月9日收盘价548.62又突破VWAP，显示反弹信号。
核心代码：画SPY价格和情绪图
# ==================== 第四部分：可视化 ====================
# 设置绘图样式
plt.style.use('fivethirtyeight')
sns.set_palette("deep")
# 图1：价格与恐惧贪婪指数
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
ax2 = ax1.twinx()相关性表格如下：
| 指标 | 与收盘价相关性 | 与交易量相关性 | 与情绪指数相关性 |
|---|---|---|---|
| 开盘价 | 0.99 | -0.35 | 0.05 |
| 收盘价 | 1.00 | -0.38 | 0.03 |
| 交易量 | -0.38 | 1.00 | -0.41 |
| 恐惧贪婪指数 | 0.03 | -0.41 | 1.00 |
啥意思？价格和开盘收盘高度同步，交易量和价格有点反着来，情绪指数和价格没啥直接联系，但和交易量关系大。关税一出，恐慌时交易量飙升，情绪指数成预警灯。
四、AI预测，抓住关税拐点
光看图不过瘾，我请了AI帮手XGBoost，专门找复杂规律。喂它SPY的K线数据和情绪指数，加点料：
- 滞后特征：前1、前3天的VWAP和情绪分数，关税效应可能慢半拍。
- 情绪区间：分成极度恐惧（<25）、恐惧（25-45）、中立（45-55）、贪婪（55-75）、极度贪婪（>75）。
- 技术指标：14天RSI，抓短期趋势。
核心代码：特征工程
# ==================== 第五部分：特征工程 ====================
def create_features(df):
"""创建特征工程"""
df = df.copy()
# 1. 确保关键列是数值类型
numeric_cols = ['fear_greed_score', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'vwap', 'trade_count']
for col in numeric_cols:
if col in df.columns:
df[col] = pd.to_numeric(df[col], errors='coerce')
# 模型训练
model = XGBRegressor(objective='reg:squarederror', n_estimators=100)
model.fit(X_train_scaled, y_train)目标是预测下一天收盘价。训练结果：测试误差（RMSE）12.68，对于SPY这种500美元左右的标的，还算靠谱。特征重要性图如下：
最高价（high）、收盘价（close）和VWAP滞后特征排前面，说明价格趋势和均价的短期变化对预测最重要，情绪指数（fear_greed_score）也有贡献。
五、交易策略：关税下的买卖点
预测好了，怎么赚钱？我定了策略：
买入：预测涨幅超门槛（用波动算），情绪<50（偏恐惧）。
卖出：预测跌幅超门槛，情绪>50（偏贪婪）。
管理：持仓最多30天，交易后冷静3天，同方向再等15天。
核心代码：生成交易信号
df['returns'] = (df['pred_close'] - df['close']) / df['close']
threshold = df['returns'].rolling(10).std().mean()
df['signal'] = np.where((df['returns'] > threshold) & (df['fear_greed_score'] < 50), 1,
np.where((df['returns'] < -threshold) & (df['fear_greed_score'] > 50), -1, 0))回测用的是合并后的数据，最近5天是这样的：
| 日期 | 开盘价 | 最高价 | 最低价 | 收盘价 | 交易量 | VWAP | 交易次数 | 恐惧贪婪指数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025-04-09 | 493.44 | 548.62 | 493.05 | 548.62 | 241,783,327 | 521.82 | 2,299,200 | 18 |
| 2025-04-08 | 521.86 | 524.98 | 489.16 | 496.48 | 165,553,031 | 507.09 | 1,708,697 | 24 |
| 2025-04-07 | 489.19 | 523.17 | 481.80 | 504.38 | 256,046,855 | 501.18 | 2,517,688 | 23 |
| 2025-04-04 | 523.67 | 525.87 | 505.06 | 505.28 | 217,902,831 | 514.97 | 1,957,425 | 28 |
| 2025-04-03 | 545.11 | 547.97 | 536.70 | 536.70 | 125,426,398 | 543.25 | 1,198,719 | 25 |
回测结果：
死拿：从2024-06-13到2025-04-09，赚1.2%（542.45到548.62），但关税下跌时回撤超7%。
AI策略：5笔交易，赚3%，回撤4%，关税恐慌时买进，反弹时跑路。
为啥AI牛？它在关税引发的极度恐惧时（比如2025-04-09，情绪18）敢抄底，抓住了548.62的反弹，贪婪时及时撤。
六、观点总结
特朗普关税让美股大盘坐过山车，但市场情绪是个宝藏。恐惧贪婪指数在极端时是买卖信号，AI预测抓住拐点，策略比死拿少亏多赚。散户也能玩的高招，你get到了吗？
- 关税乱市，情绪更关键。
- 恐惧贪婪指数指路买卖。
- AI预测抓准非线性规律。
- 策略减少回撤，胜过死拿。
七、获取完整代码
上文中代码只是核心片段，想拿适配最新行情的完整版代码跑数据、调策略？
留言索取完整代码和数据，助你玩转美股大盘！
感谢您阅读到最后，希望这篇文章为您带来了新的启发和实用的知识！如果觉得有帮助，请不吝点赞和分享，您的支持是我持续创作的动力。祝您投资顺利，收益长虹！如果对文中内容有任何疑问，欢迎留言，我会尽快回复！
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