标签： AI顾投高级策略

写在前面的话：强化学习（RL）由于其处理高维金融数据和解决复杂的序列决策问题的能力，已成为HFT的另一种有吸引力的方法。例如，分层强化学习（HRL）通过训练一个路由器从智能体池中选择一个子智能体来执行当前交易，在秒级HFT上表现出色。然而，现有…

写在前面的话：诺贝尔经济学奖得主克莱夫·格兰杰（Clive Granger）在 1969 年率先提出了一种用于假设检验的统计方式，其旨在明确一个时间序列能否对另一个时间序列进行预测。他主张，在经济学里因果关系能够借助使用一个时间序列的先验值对于…

写在前面的话：汤普森抽样是一种在不确定性环境下做决策的核心方法，以威廉·汤普森（William R. Thompson）命名，是一种启发式策略，用于解决多臂强盗问题中的探索与开发的困境。在强盗游戏中，你只有两种可能的结果：赢或输。汤普森抽样的主…

 写在前面的话：詹姆斯·奥肖内西是一位著名的投资者，他的投资方法深受定量分析的影响，尤其是在价值投资领域中。他的方法通过使用历史数据和复杂的数学模型来识别被低估的股票，从而尝试系统地战胜市场。奥肖内西在他的书籍和研究中提出了几种策略，…

写在前面的话：彼得·林奇是一位非常成功的投资者和前麦哲伦基金的基金经理，他提出了一种被广泛采用的价值选股策略，即使用市盈率相对盈利增长率（PEG）作为衡量股票价值的主要指标。PEG比率是一种受到投资者喜爱的指标，因为它试图通过考虑公司的增长来提…

写在前面的话：在这个合集的开头，我们来写写巴菲特的alpha。巴菲特的投资策略和其所实现的超额回报（即Alpha）一直是金融学界和实务界的研究焦点。Alpha是一个衡量投资性能的指标，代表了一个投资组合相对于其基准指数的超额回报。在沃伦·巴菲特…